Spark程序怎么实现

这篇文章主要介绍“Spark程序怎么实现”,在日常操作中,相信很多人在Spark程序怎么实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Spark程序怎么实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.net.URLDecoder
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem
import org.apache.hadoop
object SparkMapreduce {
  
  def main(args: Array[String]) {
   val session = SparkSession.builder().master(“local[2]”).getOrCreate();

    val sc = session.sparkContext;
    val path = SparkMapreduce.getClass.getResource(“readme.md”);

    val pathStr = path.getFile;
    println(pathStr);
    val textFile = sc.textFile(“file://” + pathStr)
    val count = textFile.count()
    println(count);
    val linesWithSpark = textFile.filter(line => {
      //println(line);
      line.contains(“UnderConstruction”)
    })
    //把 collect去除后不会打印,说明了 transform和action的区别
    linesWithSpark.collect().map { println(_) }
    val url = SparkMapreduce.getClass.getResource(“分类预测.csv”);
    //中文会被编码,此处反编码
    val predictionPath = URLDecoder.decode(url.getPath, “utf-8”);
    val predictionDF = “file://” + predictionPath;
    val predictionRDD = sc.textFile(predictionDF, 3)
    //我们将文本内容打印出来。
    predictionRDD.collect().map { println(_) }
  }
}

到此,关于“Spark程序怎么实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注云搜网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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