深入了解Oracle中的三范式(oracle中三范式)

深入了解Oracle中的三范式

在Oracle数据库中,数据的规范化非常重要,因此遵循三范式是很常见的。三范式是指关系数据库的设计规范,通过规范化设计可以减少数据冗余,避免数据存储问题,并提高数据的完整性。本文将深入介绍三范式,帮助读者更好地了解Oracle数据库的规范化及其实现方法。

一、第一范式:每列都是不可分割的原子值

第一范式是最基本的规范化要求,它要求数据库表中的每个字段都是不可分割的原子值。如果有多个值可以被分解成更小的值,应该将其拆分成单独的字段。例如,一个包含“姓名”、“地址”和“电话号码”的字段可以分割成三个单独的字段。

为了更好地理解第一范式,请看以下示例:

实体关系图(ER图)如下图所示:

|———| |———|

| 顾客 | | 订单 |

|———| |———|

| 顾客号 | | 订单号 |

| 姓名 | | 订单日期 |

| 地址 | | 顾客号 |

|电话号码| –> |订单总金额|

|———| |———|

如图所示,有两个表:顾客和订单。如果我们对这两个表进行合并,会得到以下表:

|————-|———–|————-|————-|———|

| 顾客号 | 姓名 | 地址 | 电话号码|订单号 |

|————-|———–|————-|————-|———|

| 1 | Jack | CA | 123456 | 001 |

| 1 | Jack | CA | 123456 | 002 |

| 2 | Mary | NY | 987654 | 003 |

| 3 | Tom | MI | 564321 | 004 |

|————-|———–|————-|————-|———|

这个表破坏了第一范式,因为不同值被组合成了一列。这将导致数据存储问题,例如,如果一个顾客移动地址,我们必须更新多个记录。正因为如此,我们需要确保每个表的列都是原子值。

二、第二范式:所有非主键属性完全依赖于主键

第二范式要求表中的每个非主键字段都完全依赖于主键,也就是说,一个表中每个非主键字段都必须与主键存在直接关系。如果一个非主键字段只依赖于表中的部分主键字段,则需要将其拆分成单独的表。

让我们以一张示例表来说明第二范式:

表名:OrderDetls

字段:

|———|—————–|——–|——–|

| 订单号 | 产品名称 | 数量 | 价格 |

|———|—————–|——–|——–|

| 001 | iPhone X | 2 | 899.00 |

| 001 | AirPods | 1 | 159.00|

| 002 | MacBook Air | 1 |1099.00|

| 003 | iPad Pro 10.5| 1 | 649.00|

|———|—————–|——–|——–|

这张表违反了第二范式,因为“价格”属性只依赖于“产品名称”,而不是依赖于“订单号”和“产品名称”的组合。要修复这个问题,我们需要创建一个新的名为“订单-产品”的表来存储“订单号”和“产品名称”的组合信息。这样可以确保非主键字段完全依赖于主键。

表名:OrderProduct

字段:

|———|—————–|——–|

| 订单号 | 产品名称 | 数量 |

|———|—————–|——–|

| 001 | iPhone X | 2 |

| 001 | AirPods | 1 |

| 002 | MacBook Air | 1 |

| 003 | iPad Pro 10.5| 1 |

|———|—————–|——–|

这样就修复了第二范式的问题,并且避免了数据存储问题。

三、第三范式:所有非主键字段不依赖于其他非主键字段

第三范式要求表中的每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段,也就是说,数据应该按逻辑相关性放置在不同的表中。如果多个非主键字段直接相互依赖,需要进行处理以确保数据的完整性和可靠性。

以下示例可以说明第三范式:

表名:Employee

字段:

|——–|——–|——–|——–|——–|

| 员工号 | 姓名 | 部门 | 上级 | 工资 |

|——–|——–|——–|——–|——–|

| 1001 | Lucy | HR | 1002 | 3000 |

| 1002 | David | IT | 1003 | 4000 |

| 1003 | Susan | CEO | | 8000 |

|——–|——–|——–|——–|——–|

这张员工表存在第三范式的问题,因为“上级”属性依赖于“员工号”和“姓名”的组合。为了满足第三范式,我们需要将“上级”属性拆分成单独的表,这个方案如下所示:

表名:Employee

字段:

|——–|——–|——–|——–|

| 员工号 | 姓名 | 部门 | 工资 |

|——–|——–|——–|——–|

| 1001 | Lucy | HR | 3000 |

| 1002 | David | IT | 4000 |

| 1003 | Susan | CEO | 8000 |

|——–|——–|——–|——–|

表名:EmployeeManager

字段:

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| 员工号 | 上级号 |

|——–|——–|

| 1001 | 1002 |

| 1002 | 1003 |

|——–|——–|

这样我们就遵循了第三范式,并且保证了数据的完整性和可靠性。

结论

数据库规范化对于保证数据的高效性,正确性和可靠性是非常重要的。而三范式则是数据库规范化设计的核心要求,它确保了数据的规范化,并减少了数据存储和管理上的问题。本文介绍了Oracle中三范式的基本知识和实现方法,希望对读者有所帮助。在实际操作中,我们应该遵循三范式的规范,以确保数据的完整性、正确性和可靠性。


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