在12134oracle上实现商业智能分析(12134oracle)

在12134oracle上实现商业智能分析

随着企业数据的日益增长和信息化程度的不断提升,商业智能分析(BI)成为了越来越多企业的重要需求。而作为一款出色的数据库软件,Oracle不仅能够管理和存储企业数据,还能够在此基础上提供强大的商业智能分析功能。本文将对如何在12134 Oracle上实现商业智能分析进行探讨。

1. Oracle数据库的安装和配置

需在12134的服务器上安装Oracle数据库软件。与其他数据库软件一样,Oracle需要进行一些必要的配置才能正常工作。具体操作步骤可以参考Oracle官方文档和相关书籍。

2. 数据库的数据导入和预处理

在Oracle数据库中,商业智能分析需要基于可靠且有效的数据源,因此需要将企业的原始数据导入到数据库中。数据导入需要根据实际情况选择不同的方式,比如使用DTS/SSIS工具或编写脚本等。

同时,为了方便分析和查询,需要对数据进行适当的预处理和清洗。这些预处理包括数据合并、格式转换、数据去重以及数据结构调整、建立索引等。

如果企业数据量非常庞大,则可以考虑使用Oracle的Hadoop工具对数据进行分布式存储和处理。

3. BI工具的选择和配置

在数据准备完毕之后,需要选择适当的BI工具进行分析和展示。常见的BI工具有Crystal Reports、Business Objects和Oracle BI等。

在选择BI工具之后,需要对其进行系统的配置和调优。其中包括数据源的配置、参数调整、设置自动化运行等操作。

4. BI分析的实现

BI分析的实现过程大致包括数据选择、数据分析和数据展示三部分。

需要选择需要分析的数据源和数据指标,并将其导入BI工具中。

接着,基于所选数据指标,可以进行丰富的分析操作,包括数据挖掘、数据分析、数据建模、预测分析等。

需要将分析结果展示出来。展示形式可以是图表、报表、仪表盘等多种形式。根据实际需求对展示形式进行优化,对于经常需要运行的报表还可以考虑进行报表缓存。

5. 例子演示

下面以Oracle BI为例演示商业智能分析的实现。在Oracle BI中选择需要分析的数据表和维度,然后对其进行数据挖掘和统计分析。通过图表或仪表盘等形式进行数据展示。

select TAB1.EXECUTE_NUMBER, TAB3.instrument_name, sum(TAB1.EXECUTE_QUANTITY) from FIX_EXECUTION TAB1 join FIX_ORDER_TAB TAB2 on(TAB1.ORDER_ID = TAB2.ORDER_ID) join INSTRUMENT_TAB TAB3 on(TAB2.INSTRUMENT_ID = TAB3.INSTRUMENT_ID) where TAB3.PRODUCT_ID = ‘1’ group by TAB1.EXECUTE_NUMBER, TAB3.instrument_name

以上代码表达的统计含义是:根据订单ID关联查询订单信息表,再根据合约ID关联查询合约表,查询出合约ID为1的所有数据信息。将符合条件的订单中的整个Field2字段值进行求和并分组以及搜索量与合约名关联查询。也就是说从整个SQL的角度看,我们可以将其描述为搜索量与合约名关联查询数据,中间进行多表筛选和筛选间的关联。这样处理数据之后,再通过聚合函数进行处理,计算其总数。

Oracle数据库提供了丰富的商业智能分析功能,可以帮助企业高效地处理和分析海量数据,实现更为精准的信息枢纽。在实际操作过程中,需要根据实际需求进行选择和配置,灵活地运用各种BI工具和技术,并合理利用数据预处理和数据展示等方法进行优化,从而取得更好的分析效果。


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